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搜索结果: 1-13 共查到兵器发射理论与技术 故障诊断相关记录13条 . 查询时间(0.204 秒)
针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题,设计并实现复杂车控设备的智能自动诊断 系统。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障诊断、模块化并行软件控制等技 术,开发诊断软件。实际应用结果表明:该系统实用、检测全面,能实现复杂车控设备的智能自动诊断,节约维修 时间和经费,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要的军事经济 效...
为了提高航空发动机整体叶盘、汽车发动机喷油嘴阀体等零件的电解加工精度、可靠性以及工作效率,创建了一种集合机床运动、电解液系统、加工电源、电极振动等多个系统为一体的电解加工集成控制系统,提出了一种基于多系统集成的控制策略与故障诊断方法。该集成控制系统在硬件组成上采用了分布式架构与模块化组建方法,由一个主控制器和多个二级控制器组成。在控制策略上采用了协同控制方法,每个二级控制器完成对各自子系统的控制,...
针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障诊断、模块化并行软件控制等技术,开发诊断软件。实现了复杂车控设备的智能自动诊断,经实际应用证明,系统实用、检测全面,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,节约了维修时间和经费,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要军事经济效益。
针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障诊断、模块化并行软件控制等技术,开发诊断软件。实现了复杂车控设备的智能自动诊断,经实际应用证明,系统实用、检测全面,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,节约了维修时间和经费,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要军事经济效益。
为方便技术人员和乘员提高军用车辆发动机故障诊断故障排除的效率和准确率,采用模糊集合算法,汇集专家经验,建立了军用车辆发动机故障诊断模型,包括建立诊断矩阵、模式识别、问诊、自适应修正,实际诊断结果证明了所建模型的合理性和可信性。
分析了某型坦克轴承滚动体故障信号,运用EMD分解和峭度指标优选准则选取包含故障特征较多的固有模式分量,结合回转机械信号具有准周期特点,对重构信号进行自相关去噪然后解调,该方法能减少噪声与其他激励源的干扰,提高诊断效果,对齿轮断齿故障运用此步骤,亦得到较好的诊断效果,与传统包络解调相比有更好的效果。
随着科学技术的飞速发展,航天发射场测试发射系统的结构越来越复杂,影响航天试验任务装备系统正常运行的因素也急剧增加,使其产生故障或失效的可能性也越大,且故障也呈现日趋复杂化的趋势;以外安系统为例,根据外安系统设备组成及工作原理,研究了基于案例推理和故障树分析相结合的故障诊断方法,为系统指挥决策提供参考信息,有效地提高了航天器在靶场的测试效率。
某型舰炮减速器的故障信号呈现出非线性、 非平稳等特征。为了便于对该复杂信号进行分析, 采用 E MD方法, 将故障信号分解为若干平稳信号, 再利用 A R模型的自回归特性建模以提取减速器的故障信息, 从而可以判断故障原因。
在常用的火控系统故障诊断方法中,直观观察判断法对维修人员经验要求较高,备件转换法则应用场合有限,而采用故障树分析方法对火控系统进行故障诊断与排除,当碰到逻辑门时,往往由于诊断路径选择不当,导致工作量大,诊断效率降低。针对上述问题,在故障树分析法的基础上,引入层次分析法,建立诊断层次结构模型,以量化后的经验信息优化故障诊断搜索策略,得出合理的故障排除方案。通过实例分析和实验验证,证明经层次分析法优...
针对某型车载导弹武器系统的故障特性及其维修的特点, 利用离散的 B A M网络, 给出某型车载导弹常见典型故障的特征及其数字化描述方法, 建立了故障现象和故障原因之间对应的标识空间表, 并通过其建立联想记忆矩阵, 得出诊断结果。结果表明, B A M网络应用于故障诊断是可行的。
对于某型导弹系统, 其故障原因与故障征兆之间并非一一对应的关系。文中采用模糊关系的推理机制, 建立了故障诊断的数学模型, 设计了故障诊断系统总统方案, 根据系统的诊断流程, 采用VC++编程语言实现了系统的诊断功能。通过具体实例, 验证了该系统对某型导弹系统故障诊断具有一定的准确性。
针对某型车载导弹武器系统的维修保障问题,在多Agent系统(MAS)理论和技术的基础上,结合智能故障 诊断专家系统,提出了各种Agent的功能模型和基于MAS的故障诊断系统模型,研制了基于多Agent的某型车载 导弹智能故障诊断系统,并给出了系统的故障诊断流程和具体实现过程。
分析了某型导弹测试系统的故障机理,针对这种故障机理,结合故障诊断需求,设计了故障诊断专家系统,建立了BP神经网络模型,并利用训练样本对网络进行了训练,重点针对导弹模飞测试故障诊断模块进行了应用分析.解决了故障分析、判断不够精确、自学习能力不强等问题,为该型导弹测试系统的故障智能诊断提供了一种新的实现方法.

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