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一种实现灰箱系统故障定位的诊断技术
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2007/12/12
Abstract故障定位是故障诊断的关键之一,而神经网络
的训练和学习速度问题,一般不适用于通过在线学习而实现的动态诊断.本文提出一种以对
象可知部分数学模型为基础,结合输出补偿构造神经网络,建造基于神经网络状态观测器的
深知识诊断方法,实现故障隔离和部件诊断功能.网络补偿部分的联接权采用在线学习方法
,具有快速的收敛速度和良好的跟踪特性.