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《自然·通讯》报道南京工业大学王琳教授团队二维材料生长新进展
自然·通讯 王琳 二维材料
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2024/4/16
英国研究实现二维材料多层原子精确组装
英国 二维材料 多层原子 精确组装
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2024/1/17
Nano Res. Energy | 南京大学朱嘉教授:压力下的奇妙演变——二维材料物性调控新手段(图)
南京大学 朱嘉教授 二维材料 物性调控
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2023/11/24
2023年6月14日,南京大学朱嘉教授在清华大学主办的高起点新刊Nano Research Energy上发表题为“Property modulations of two-dimensional materials under compression”的最新综述文章。
在“非铁电性”单层二维材料中发现铁电性(图)
非铁电性 单层 二维材料 铁电性
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2023/5/29
中国科学院物理研究所在“非铁电性”单层二维材料中发现铁电性(图)
非铁电性 二维材料 晶体结构 光电子学
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2023/6/28
铁电性是一种由电偶极矩自发排列导致的集体极化效应,并且其极化状态可被外部电场翻转。铁电场效应晶体管被认为是下一代非易失性存储器的理想候选者,具有无损读取和快速重复写入的优势,其非易失性功能通过铁电层的双稳态极化来实现。传统铁电材料多为三维钙钛矿结构的氧化物,如BaTiO3, PbTiO3和BiFeO3等,它们通常为带隙大且迁移率低的绝缘体,难以与现有的硅基半导体器件相兼容。近年来,二维范德瓦尔斯铁...
二维材料内首次探测到自旋结构
二维材料 自旋结构 中国石化 2D材料
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2023/5/19
美国桑迪亚国家实验室综合纳米技术中心和奥地利因斯布鲁克大学的科学家在最新一期《自然·物理学》杂志上发表论文称,他们首次观测到了二维(2D)材料内的自旋结构。这一进展为直接研究电子在2D量子材料内的自旋特性奠定了基础,有望催生基于这些材料的计算和通信产品。
2023年5月19日,中国科学院上海光学精密机械研究所研究员王俊团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展,相关文章以Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms为题发表于《激光与光子学评论》(Laser & Photonics Review...
中国科学院金属研究所专利:一种将纯净超薄二维材料置于堆垛顶层的方法
中科院金属所 专利 二维材料
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2023/5/18