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三维流场乘波体快速设计方法及多目标优化
乘波体 激波装配法 多重搜索 Pareto遗传算法 B样条
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2016/7/26
为扩大乘波体的设计空间，精确地计算设计流场，引入高超声速激波装配法，结合基于多重网格的搜索技术加速寻点效率，扩展流线追踪方法到三流流场，建立普适于一般三维流场的乘波体快速设计方法。对设计曲线使用B样条方法建模并提取设计变量，结合改进的Pareto遗传算法对升阻比和容积率进行多目标优化设计，获得了性能较高的乘波外形。研究表明此方法效率高，设计空间大，是一种乘波体设计的新方法和新思路。
一种基于模糊重要度的多目标优化设计方法
模糊重要度 多目标 优化设计
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2013/7/9
针对工程设计中经常出现的多目标问题，对目标的重要度进行了模糊性描述，使权重系数的选取建立在重要度这个模糊概念之上。在此基础上提出了一种基于模糊评判的多目标折衷策略，并与遗传算法相结合，发展了一套多目标模糊折衷优化设计算法，通过包括损伤容限目标在内的多目标复合材料层板优化设计的算例，证明了该方法能给出指定设计要求下可能获得的最满意解。