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“这是一个很好的开始，但是无论是machine learning（机器学习）还是ChatGPT（OpenAI研发的聊天机器人程序），它们都只是工具，并不是魔法棒，流行病学研究的根本是提出研究问题，以及在此基础上进行研究设计，包括数据收集等。当然，新技术最大的优势就是能从更高、更广的维度回答问题，这是传统方式无法解决的，这是一个契机。”
长沙市老年人血脂异常分布及其影响因素
老年人 血脂异常 危险因素
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2014/9/1
了解长沙市社区老年人血脂异常的患病率及其影响因素，为制定慢性病防控策略提供科学依据。方法：采用多阶段抽样的方法抽取健康体检的65 岁以上社区老年人3 500 名，对血脂异常的患病情况及相关因素进行调查分析。结果：长沙市社区老年人血脂异常检出率为43.72%，其中高TG 血症、高TC 血症、高LDL-C 的检出率分别为26.54%，25.31%，16.65%。Logistic 回归分析显示：吸烟、饮...
瑞舒伐他汀联合依折麦布对急性冠状动脉综合征患者血脂及超敏C反应蛋白的影响
急性冠状动脉综合征 C反应蛋白质 瑞舒伐他汀 依折麦布
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2012/12/6
观察瑞舒伐他汀联合依折麦布对急性冠状动脉综合征(ACS)患者血脂及超敏C反应蛋白(hs-CRP)的影响。方法 入选我院心内科2011年6月至2012年3月首次发生症状并住院治疗的ACS患者126例，随机分为联合治疗组(n=64，瑞舒伐他汀+依折麦布)及对照组(n=62,单用瑞舒伐他汀治疗)，比较两组入院时及治疗后1周、4周、12周血脂水平及hs-CRP变化。结果 患者经1周、4周、12周治疗，两组...
应用TG/HDL-C评估老年2型糖尿病患者小而致密低密度脂蛋白水平的变化情况及相关血脂谱特点
糖尿病 2型 老年人 脂类 小而致密低密度脂蛋白
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2012/4/28
评估老年2型糖尿病患者小而致密低密度脂蛋白(sdLDL)水平的变化情况及相关血脂谱特点。方法 114例老年2型糖尿病患者根据低密度脂蛋白(LDL-C)和糖化血红蛋白(HbA1c)水平进行分组分层。检测指标主要有体重指数(BMI)、HbA1c、胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、LDL-C、载脂蛋白A(Apo-A)、载脂蛋白B(Apo-B)、载脂蛋白E(Apo-E)和...