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为了快速准确地提取出地表植被的状况,分析植被的变化,以保护研究区的植被,为人类的生存提供有利的环境。笔者利用1998—2007年SPOT卫星的旬月时间序列的数据和同期的气象数据,利用相关性分析和多元线性回归方法分析河北省的承德地区近10年的植被覆盖变化以及NDVI及其驱动性因子气温降水和地表温度之间的相关关系。结果表明:在1998—2007年间,植被状况最好的月份出现在每年的7、8月份。NDVI的...
为了快速准确地提取出地表植被的状况,分析植被的变化,以保护研究区的植被,为人类的生存提供有利的环境。笔者利用1998—2007年SPOT卫星的旬月时间序列的数据和同期的气象数据,利用相关性分析和多元线性回归方法分析河北省的承德地区近10年的植被覆盖变化以及NDVI及其驱动性因子气温降水和地表温度之间的相关关系。结果表明:在1998—2007年间,植被状况最好的月份出现在每年的7、8月份。NDVI的...
We investigated the fire-induced variability in the 1998-2003 time series of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from SPOT-VEGETATION sensor for two different kinds of vegetation sites: fi...

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