搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 WSN”相关记录42条 . 查询时间(0.218 秒)
面向WSN的移动锚节点路径规划算法
无线传感器网络 宽度优先搜索算法 蚁群算法
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2018/3/23
针对无线传感器网络中使用移动锚节点辅助未知节点定位问题,提出了一种动态路径规划算法.该算法首先引用相关图论知识,把无线传感器网络看成一个连通的无向图,将传感器节点转化为图的顶点选取虚拟信标节点,通过蚁群算法遍历所选取的节点获得移动路径.并对传统宽度优先搜索算法中节点选取冗余和经典蚁群算法中存在的收敛速度慢等问题提出改进.仿真实验结果表明,改进算法能在保证一定通信覆盖率的情况下减少节点重复遍历以及锚...
媒体接入控制（MAC）协议是连接物理链路和网络层直接的纽带，是保证网络高效通信的关键协议之一。根据无线传感器网络汇聚节点的工作特性，首次以FPGA（field programmable gate array）对轮询机制的接入控制协议进行了设计和实现。该设计充分利用FPGA的灵活性和可重构性的特点，采用硬件描述语言Verilog HDL和原理图相结合的方法，使用QuartusⅡ8.0进行综合和布线，...
为了解决WSN中基于压缩感知（CS, compressive sensing）的数据收集方法会受不可靠链路影响的问题，首先通过实验对基于CS的数据收集算法中数据重构信噪比与链路误码率的关系进行了定量研究，根据WSN链路分组丢失特性将分组丢失问题分为轻负载和重负载2种情况。针对轻负载下的链路不可靠，建立随机分组丢失模型，并提出了基于邻居拓扑空间相关预测的CS数据收集算法，利用数据空间相关性减小错传的...
基于混合CS的WSN六边形格状优化分簇路由算法研究
WSN 压缩感知 六边形优化模型 分簇路由
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2016/7/13
建立基于混合CS的六边形格状WSN分簇模型，定量分析网络数据传输次数与数据压缩比例和分簇大小的关系，并求解最优网络分簇个数。提出基于混合CS的WSN六边形格状优化分簇路由算法，均衡网络通信开销的同时减少数据传输次数。通过仿真实验验证所提出的优化分簇模型与算法优于传统分簇模型，能有效降低网络数据传输次数。建立基于混合CS的六边形格状WSN分簇模型，定量分析网络数据传输次数与数据压缩比例和分簇大小的关...
提出2种算法，目标是在监测区域部署中继节点，以便所有的传感节点都能和至少一个中继节点进行通信，同时保证中继节点数目最小化。整数线性规划最优解算法是对已选择出的CRegions通过数学上的整数线性规划的方法找到部署中继节点的最佳区域；传感网络规模较大时，提出启发式算法，将每一次排序后含传感节点个数最多的集合作为部署区域，经过多次循环排序后近似的找到部署中继节点的最佳位置。最后通过与2个同类算法在相同...
基于局域信息和能量因素的WSN关键点判定算法
无线传感器网络 关键点判定算法 局域信息 能量因素
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2015/12/21
针对无线传感器网络现有关键点判定方法中,判定指标比较单一,容易导致关键点判定结果不全面的问题,综合考虑节点局域信息和能量因素,提出一种新的关键点判定算法。此算法首先利用节点自身度与其邻居信息对节点局域信息进行建模,接下来结合节点剩余能量和节点失效后网络能耗的变化,建立能量因素模型,最终得到一个综合的关键点判定模型。利用Matlab仿真平台与其他算法进行对比仿真,结果表明该算法能使关键点判定更加全面...
安全的WSN数据融合隐私保护方案设计
无线传感器网络 数据隐私 数据融合 完整性
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2014/12/10
针对无线传感器网络数据融合过程中的数据隐私和完整性保护问题，提出一种安全的数据融合隐私保护方案(SPPDA)，把节点的私密因子与原始数据构成复数，采用同态加密方法对复数进行加密，实现在密文不解密的情况下进行数据融合，同时采用基于复数的完整性验证方法，确保数据的可靠性。理论分析和仿真结果表明，SPPDA方案的计算代价和通信开销较少，数据融合的精确度高。
以节点数据的时空相关性为理论依据，通过定量数据与定性知识之间的不确定性转换，在知识层面上比较节点间数据的相似程度，实现对单节点数据的群体信任评估，进而设计了一种实时的WSN异常数据过滤方法，在节点数据采集过程中实时发现可疑数据。仿真实验验证了此方法不但能够实时过滤异常数据，提升WSN的入侵容忍能力，还有较低的通信及计算开销。
针对Guo等的WSN中基于乱序对称多项式的对偶密钥方案提出一种攻击方案。通过构造黑盒的方式,对多项式进行攻击,通过整体求解多项式集合,而不是求解单个多项式的方式,使多项式的排列顺序在多项式的破解中失去作用,从而实现乱序多项式的破解。定理证明和实例分析表明Guo等的方案不能抵御大规模节点俘获攻击,未能突破多项式的容忍门限,是一种不安全的方案。
为了解决井下链状无线传感器网络中距离Sink节点越近的节点越早死亡的问题，本文提出了一种井下WSN基于SPIN路由协议的改进算法，该算法结合狭长直巷道模型与多重覆盖模型，运用梯度划分的方法，通过判定彼此梯度信息决定数据信息接收方，来均衡整个网络的能量消耗，延长网络寿命。对比改进前后的能量损耗模型可知，改进后的算法能有效延长网络寿命，实验表明，该算法较NCWSNFGM方案可延长至少5%的网络寿命。
一种误差可控传输均衡的WSN数据融合算法
无线传感器网络 传输抑制 数据融合 误差控制
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2017/1/13
如何有效降低WSN（Wiretess Sensor Net work）网内数据传输量，延长WSN的寿命，是WSN领域的研究热点.在分簇WSN基础上，实现了一种误差实时可控的数据融合算法.通过该算法，节点可自行根据近期采集的历史数据实时调整传输阈值，不同节点可保持接近的数据传输率，实现均匀耗电;自适应的阈值可以有效控制数据融合的误差.理论分析与仿真实验表明，该算法能够保证不同节点数据传输的公平性;在...
为了尽量延长无线传感器网络的工作寿命，提出了一种对网络路由和电池电量分配方案进行联合优化的策略，在连续和离散两种电池电量分配场景中分别建立优化问题模型，并给出求解算法。在连续电量分配情况下，通过转换成线性规划问题，可同时解出最优的路由和电量分配方案。在离散电量分配场景中，通过将组合优化问题松弛为连续优化问题，并提出一种最优的电池离散化算法，得到一组次优的路由和相应的离散电量分配方案。仿真显示本文的...
建立科学合理的可生存性评价指标体系，可以有效评价和验证应急通信中无线传感网（WSN）的可生存性，进而采取必要措施增强其可生存能力。首先，筛选出应急通信中无线传感网的可生存性评价指标集，并建立基于网络分析法（ANP）的评价模型框架。然后，通过网络分析法（ANP）确定相应指标的权重并建立生存性指标体系。最后，利用该指标体系对采用SRPC协议和RLEACH协议的WSN可生存性进行综合评价。分析和验证结果...
针对较大规模的无线传感器网络通过多跳传输进行数据收集而引起的能量空洞问题，本文提出了一种基于移动sink的簇头节点数据收集算法（MSRDG），该算法基于图论原理，在满足时延性的条件下，综合考虑了普通节点到簇头节点路由和移动sink遍历路经选取的问题，构建了一条通过的簇头节点尽可能多的移动轨迹。通过NS-2仿真软件对算法的性能进行评估，结果显示出该算法能减少数据的多跳传输，降低无线传感器网络节点的能...