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油井工况的实时精准诊断对于快速掌握油田作业情况、提高生产效率、保障生产安全具有重要意义,然而由于油井自身结构的复杂性和生产环境的多变性,油井工况时刻发生变化。利用深度学习对油井功图进行分类是一种有效的油井工况识别方法,但直接将油井功图作为二维图像输入到深度学习框架中,会存在模型参数多、计算量大的问题。此外,抽油系统因不同因素产生的功图也不尽相同,导致油田现场数据存在严重异质性,极大地影响工况识别的...
2023年12月4日,集团公司召开党组会(扩大),传达学习贯彻2023年11月27日中共中央政治局会议精神,习近平总书记在中共中央政治局第十次集体学习时、在上海和江苏盐城考察时、在深入推进长三角一体化发展座谈会上的重要讲话精神和致第二届全球数字贸易博览会贺信精神。集团公司党组书记、董事长戴厚良主持。
2023年10月29日,在海外员工依依不舍地挥手告别中,大庆油田工程建设有限公司国际工程事业部组织开展的“海外员工中国行”系列活动落下帷幕。
2023年4月18日,中原油田召开主题教育第一次学习研讨会。
近日,2022年全民终身学习活动周总开幕式在长沙启幕。教育部全民终身学习活动周工作领导小组、中国成人教育协会联合开展评选的2022年度“百姓学习之星”等名单揭晓。中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室肖立志教授被推介为2022年全国“百姓学习之星”。
随着“井工厂”技术的不断应用,“井工厂”模式所产生的学习效应对钻井费用及平台位置的选择具有重要的影响,研究该模式下的平台位置优化问题就变得很有必要。为此,结合“井工厂”钻井学习曲线,提出了“钻井学习指数”的概念,以量化“井工厂”模式下单井平均节约费用与平台布井数量之间的关系;进而考虑“钻井学习指数”、平台最大容量及轨道复杂度对平台位置选择的影响,建立了“井工厂”模式下丛式水平井平台位置优化模型;根...
为提升期刊业务水平和经营管理能力,《石油知识》杂志社、《石油学报》编辑部员工在《石油知识》杂志社社长齐树斌的带领下,2014年9月10日到中国公路学会《中国公路》杂志社进行学习交流。中国公路学会副秘书长乔云、《中国公路》杂志社总编辑张俭、中国公路学会管理部主任韩立萍等有关人员参加了学习交流活动。
2011年12月10日,西南石油大学石油工程学院国际班全体同学在石工院副院长范翔宇、教研室主任杜建芬、辅导员周岩的带领下驱车前往西南油气田川中油气矿射洪采油气作业区参观学习。上午,同学们来到射洪作业区柳9井,主任工程师唐超、井站师傅张平及操作工杨丽萍向同学们介绍了柳9井的一些基本情况,同学们了解到柳9井是一口自喷井,日产油3吨左右。在柳9井员工培训基地,同学们还了解到采油树上各个阀门的作用、分离器...
中国工程院、中国科学院、中国石油天然气集团公司、中国石油化工集团公司党组2005年7月1日联合发出《关于向侯祥麟同志学习的决定》,号召全国科技界、石油、石化系统的全体工作者广泛深入地开展向侯祥麟同志学习的活动。
人工神经网络理论在石油科学的研究中具有重要的理论和现实意义。文章在分析了模拟退火算法和变尺度法各自的优势和原理基础上,针对前向网络反向传播算法(BP)收敛速度缓慢和易陷入局部极值点的缺点,将有全局寻优特性的模拟退火算法(SA)和快速收敛的局部寻优变尺度算法(BFGS)有效地结合,提出了一种快速、高效的前向网络混合学习策略,即SA—BFGS混合算法来训练网络。用它代替传统BP网络中的梯度下降法,通过...
对影响井眼轨迹的几个主要因素进行了分析,提出了一种利用小样本统计学习理论中的支撑向量机来进行井眼轨迹预测的新方法,介绍了用于非线性回归估计的支撑向量机的基本原理,通过对一口或几口已钻井的轨迹数据、钻进方式和底部钻具组合结构参数进行学习训练支撑向量机,建立了井眼轨迹的支撑向量机预测模型,并利用多口实钻井的轨迹数据进行了验证。结果表明,这种新方法的预测精度远高于传统的定曲率几何预测方法。

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