搜索结果: 1-15 共查到“气候学 ENSO”相关记录29条 . 查询时间(0.099 秒)
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2023年10月26日, 中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室(LTO)/全球海洋和气候研究中心(GOCRC)王春在团队与张磊团队在大西洋尼诺及其对ENSO影响研究方面取得新进展。该工作发现了中部型与东部型两类大西洋尼诺,并揭示了两类大西洋尼诺对ENSO影响的显著区别。相关研究成果发表在《Science Advances》,研究员张磊为第一作者,研究员王春在与研究员张磊为共同通讯作者...
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中国科学院大气物理研究所GRL: 非线性能量过程对ENSO遥相关的影响(图)
非线性 能量过程 气候系统
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2023/11/10
上世纪60年代,Lorenz(1967)就比较清晰地给出了大气能量转换的过程。而今,能量诊断被广泛用于气候诊断,以解释不同时空尺度气候系统的运动。但是,能量诊断并不总是能解释观测到的现象。以ENSO激发的太平洋-北美(PNA)型遥相关为例,正压能量转换可以解释为什么该波列在北太平洋地区的异常总是位于副热带急流出口区。但按照这一观点,ENSO不同位相期间PNA遥相关位置应该被锚定,即北太平洋地区的异...
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JC: 北太平洋经向模对ENSO影响的持续增强(图)
北太平洋 经向模 ENSO 影响
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2023/2/13
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FES:全球变暖背景下ENSO遥相关东移机制再探(图)
全球变暖 ENSO 遥相关东移机制
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2023/2/13
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中国科学院地球环境研究所在中晚全新世ENSO变率研究方面获进展(图)
中晚全新世 ENSO变率 厄尔尼诺
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2022/9/13
厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)是热带地区年际尺度变率的主导模态,它对包括农业、林业、渔业、公共卫生、水循环、全球碳循环、海洋和陆地生态系统在内的自然系统和人类社会具有重要影响。准确预测ENSO事件发生发展的位相和振幅对气象防灾减灾决策具有重要的参考价值。近年来,受益于ENSO动力学机制、气候模式研发、观测和数据同化技术等方面的进步,对ENSO事件的动力预测能力有了显著提升,但不管是从国际还是国内的...
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厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)是热带地区最重要年际气候信号之一,对大气环流和降水具有全球性的影响,准确的季节性ENSO预报有助于我们预报相关的气象灾害。目前,依赖于数值模式的多初值集合预报、多模式集合预报、多模式参数集合预报等是常用的提高ENSO预报技巧的集合方法。
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ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)作为最显著的年际变化信号,对全球气候和环境均有着重要影响。对其进行准确模拟和长时间预报一直是人们追求的目标。但现实中,ENSO预报面临着一个很大的挑战,即不管从什么时候开始预报,在跨越春季(即三到五月)时,ENSO的预报技巧都会严重下滑,从而使得后续的预报几乎无法接受。这一现象被称为ENSO的春季预报障碍。复旦大学大气与海洋科学系/大气科学研究院穆穆教授课题组曾对该现...
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东亚冬季风是北半球冬季最活跃、最强大的大气环流系统,其带来的寒潮和大雪会给受控区域带来巨大的环境、社会和经济影响。ENSO是热带太平洋重要的海-气相互作用,在年际-年代际时间尺度上显著影响东亚冬季风的强度。厄尔尼诺(El Nino)年东亚冬季风强度减弱;反之,拉尼娜(La Nina)年冬季风增强。但是,对于百年-千年尺度上ENSO与东亚冬季风相关关系的研究较少。中国科学院地质与地球物理研究所新生代...
ENSO背景下基于柯本分类法的我国气候分类
ENSO 柯本气候分类 气候型 敏感区
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2020/7/22
采用传统柯本气候分类法,对1966—2016年的22个厄尔尼诺和拉尼娜年中国气候进行合成分析,并与50年平均的气候分类结果对比。结果表明:ENSO年从整体上对气候带分布的影响不大,我国仍主要由4个气候分区主导;厄尔尼诺和拉尼娜发生年和次年对气候型和气候副型的影响都较为显著,尤其是我国南方地区、西北干旱区及东北地区;厄尔尼诺和拉尼娜发生年我国存在5个厄尔尼诺/拉尼娜敏感区,即藏南地区、陕西中部、四川...
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厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)是影响全球极端气候的重要因子,因此预估ENSO海温在全球变暖下的变化也是预估未来全球变暖下全球极端气候变化的重要因素之一。遗憾的是,最近20年来多次的全球耦合模式比较计划(CMIP)尽管对气候平均态和ENSO本身的模拟都取得了长足的进步,但是对未来增暖情形下ENSO海温异常强度的变化都存在显著的模式间差异。最近CMIP5预估的ENSO海温增强或减弱的模式个数基本相当,...
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南京信息工程大学气候与应用前沿研究院(ICAR)召开“ENSO预测与大洋间相互作用及其影响”前沿研讨会(图)
南京信息工程大学气候与应用前沿研究院 ICAR ENSO预测 大洋间 前沿研讨会
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2019/1/11
2018年12月9日,我校大气科学学院-气候与应用前沿研究院(ICAR)在行政楼428会议室召开“ENSO预测与大洋间相互作用及其影响”前沿研讨会。本次研讨会邀请到我校王会军院士,国家气候中心总工程师李维京研究员,中国科学院大气物理研究所周天军研究员、俞永强研究员、郑飞研究员,中国气象局封国林研究员、祝从文研究员、孙丞虎研究员、龚志强研究员,中国海洋大学刘秦玉教授、张绍晴教授,国防科技大学费建芳教...
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ENSO(厄尔尼诺和拉尼娜)作为全球最显著的年际变化信号,对全球气候和环境均有着重要影响。但是目前的研究对ENSO的爆发机理认识仍存在很多不足。例如,ENSO的爆发频率具有显著的年代际变化特征,但是导致这种年代际变化的原因尚不清楚,其有可能是由ENSO自身的非线性造成的,也可能是受气候系统的年代际变化信号(例如北太平洋年代际海温模态PDO)调制。
中国科学院大气物理研究所季风系统研究中心在不同类型ENSO的气候影响和机理研究取得新进展
气候预测 气候预测
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2017/5/16
ENSO是海气耦合系统中最强的年际变化信号,也是影响全球气候年际变化最重要的因子。但是长久以来的实践证明,基于ENSO的气候预测往往不一定成功,其中一个可能原因就是ENSO复杂性所导致的。