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暨南大学附属第五医院(深河人民医院)院长,暨南大学精准医学研究院院长,暨南大学医学部主任。德国医学博士,主任医师,二级教授,博士生导师,广东省医学领军人才。
超声B型扫描成像检测(以下简称B超)是当前临床应用最为广泛的医学影像学检查技术之一。国产医用超声仪从当初实现灰阶B超成像,到当下集彩色和频谱多普勒、四维成像、超声造影、弹性成像甚至与CT融合等多模态于一身,技术手段日新月异,设备性能显著提高。
“介入医学作为一门在医学影像引导下进行的非直视诊疗学科,是与内科、外科并驾齐驱的第三大学科,也是心脏、血管、肿瘤等疾病治疗的重要手段,且具有微创性、可重复性、定位准确以及并发症少等诸多优势。”近日,在第二十七届中国医师协会介入心脏病学大会上,中国科学院院士葛均波指出,对于冠心病、缺血脑卒中、外周动脉疾病等以血管堵塞为特征的病症,介入医学以“疏”为治疗原则;对于肿瘤、动脉瘤、出血脑卒中等以增生或破裂...
汕头大学医学院第二附属医院医学影像科主任医师林艳研究团队与合作者,在国家自然科学基金及广东省自然科学基金等项目的支持下,研发并优化了一套基于核磁共振技术的体液代谢标志物组合,有望为食管鳞癌早期诊断与筛查提供有力的工具。相关成果2024年3月19日发表于《自然-通讯》。
近日,暨南大学附属第一医院张水兴教授团队在柳叶刀子刊《eClinicalMedicine》发表题为 “Automated and reusable deep learning (AutoRDL) framework for predicting response to neoadjuvant chemotherapy and axillary lymph node metastasis in br...
2023年伊始,以深度学习为内核的ChatGPT引燃了人工智能(AI)引领的全球科技革命。在医药卫生领域,AI在很大程度上重塑了医疗格局,改善了临床诊断、鉴别诊断及治疗策略等辅助的医学科学基础研究以及临床医生和患者的体验。
近日,丁长兴研究员指导学生在IEEE Transactions on Image Processing(中科院1区、CCF A类)上发表的论文荣获2023年度IEEE SPS Young Author Best Paper Award1,论文题目为“One-Pass Multi-Task Networks with Cross-Task Guided Attention for Brain Tum...
为进一步推动医学影像技术在人工智能领域的应用和发展,提高医学诊断和治疗的水平,2024年1月2日,马鞍山市人民医院与安徽工业大学计算机科学与技术学院签约暨“医学影像建模与智能分析联合实验室”揭牌仪式,在市人民医院门诊八楼2号会议室成功举行。此举标志着医院和高校在医学影像建模与智能分析领域迈出了坚实的步伐。
华夏医疗保健国际交流促进科技奖(简称“华夏医学科技奖”)是经科技部和国家科学技术奖励工作办公室批准,由中国医疗保健国际交流促进会于2010年开始设立和主办、面向全国医药卫生行业的全国性医学奖项,是中国医学界最高奖项之一。该奖重点奖励在医学科技领域中推动自主创新、科技研究、成果产业化等方面做出突出贡献的个人和单位。
近日,山西省首台多参数功能CT在中国医学科学院肿瘤医院山西医院(山西省肿瘤医院)完成安装调试,经专家放射性控制效果评价和现场验收合格,正式投入使用。
近日,西安电子科技大学生命科学技术学院刘继欣教授作为第一作者,在《神经学》发表研究论文,揭示了偏头痛患者大脑功能异质特性,并提出了针刺治疗偏头痛适应人群的影像学标记。
近日,南方科技大学计算机科学与工程系iMED课题组邱忠喜研究助理以第一作者在人工智能IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI)期刊上发表了题为Rethinking Dual-Stream Super-Resolution Semantic Learning in Medical Image Segmen...
在胸腹部的放疗过程中,肿瘤的位置受到呼吸运动与肠道非自主蠕动等的影响而随之发生变动。为确保肿瘤在各种运动状态下均能得到有效治疗,临床操作经常选择放大照射范围。然而,这导致正常组织受到不必要的辐射损伤。因此,为了确保射线能精确对准并跟随肿瘤,从而减少对正常组织的伤害,精确的肿瘤定位与跟踪技术显得尤为关键。
在胸腹部的放疗过程中,肿瘤的位置会受到呼吸运动与肠道非自主蠕动等的影响,随之发生变动。为确保肿瘤在各种运动状态下都能得到有效治疗,临床操作中经常选择放大照射范围。然而,这也导致正常组织受到了不必要的辐射损伤。因此,为了确保射线能精确对准并跟随肿瘤,从而减少对正常组织的伤害,精确的肿瘤定位与跟踪技术显得尤为关键。
生物医学影像在科学研究和临床应用中均发挥着重要作用,生物医学影像数据中包含大量的隐私信息,如何构建生物医学影像数据管理平台,既保障数据隐私信息的安全,又能促进全球数据的共享,是当前生物医学影像数据使用中存在的问题。国际上,欧美等国在生物医学影像数据归档管理与共享应用方面走在世界前列,建成多项具有代表性的共享系统,向全球提供公共服务。然而,我国在该领域尚处在起步阶段,并缺乏公共的医学影像数据服务平台...

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