搜索结果: 136-150 共查到“知识要闻 临床诊断学”相关记录542条 . 查询时间(0.918 秒)
科学家开发一种通过小规模测序检测癌症DNA的新方法
肿瘤细胞 小规模测序检测 诊断学
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2022/6/15
癌症患者的肿瘤细胞会释放部分DNA片段到血液中,这些来自肿瘤组织的DNA片段会携带突变。在临床样本中发现罕见的DNA突变,对于生物医学和诊断学等领域均有重要的意义。但精确地检测低丰度DNA难度大,特别是在寻找癌症治疗后留下的少量肿瘤细胞方面(称为“微小残留病”,或MRD,minimal residual disease),目前的技术需要通过大量测序才能找到。因此,亟需开发新的方法,提高检测灵敏度,...
中日友好医院启动TOMO精准螺旋断层放疗系统工作(图)
中日友好医院 螺旋断层放疗系统 放射肿瘤科
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2023/12/4
2022年4月18日上午9点,TOMO精准螺旋断层放疗系统(以下简称TOMO)启动仪式在中日友好医院放射肿瘤科举行。刘勇副院长、医务处应娇茜处长、医工处焉丹副处长、放射肿瘤科朱广迎主任及科室全体工作人员参加了设备启动仪式。
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所在ctDNA高灵敏检测方面取得进展(图)
ctDNA 高灵敏检测
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2023/3/23
深圳大学附属华南医院5G远程超声医学中心揭牌成立(图)
深圳大学 华南医院 5G 远程超声
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2023/10/26
2022年4月7日,深圳大学附属华南医院5G远程超声医学中心正式揭牌成立。该中心将打破地域、交通及人员等多重屏障,通过运用优秀的5G通讯技术助力医疗资源延伸,让更多居民不出社区就能享受到大医院大专家高水平的远程超声医疗服务。深圳大学附属华南医院领导班子成员、迈瑞深圳分公司、迈瑞医学影像领导以及双方各部门主要负责人出席了揭牌仪式。
湘雅医院诊断学教研室获批教育部首批虚拟教研室课程建设试点(图)
虚拟教研室课程 内科学 诊断学 湘雅医院
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2022/5/11
近日,教育部办公厅发文公布了全国首批虚拟教研室建设试点名单(教高厅函[2022]2号),共439个,其中医药类虚拟教研室41个。中南大学湘雅医院内科学诊断学教研室主任吴静教授团队申报的“诊断学课程群虚拟教研室”成功获批,为中南大学获批的三个虚拟教研室中唯一的医学专业代表。
苏州医工所董建飞课题组在深度学习图像数据建模方面取得研究进展(图)
董建飞 图像数据 医学影像 网络结构
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2023/7/21
2022年来,深度学习方法在图像处理中的应用快速发展,特别是对于医学影像,基于深度学习的技术为医生提升诊断效率提供了大量科学和直观的依据。对于医学图像分割,U-Net已成为一种流行且有效的工具,然而,它在分割模糊边界和消除干扰方面仍有明显的不足。 针对上述问题,中科院苏州医工所董建飞课题组的博士生张云楚和董建飞研究员近两年来研究提出了一种“2K折网络(2K-Fold-Net)”、以及基于注意力机制...
“可以再靠近脐带插入处一些,那里血供比较丰富。”“把针稍微提一点点。”3月3日下午,上海市第一妇婴保健院(以下简称“一妇婴”)胎儿医学科远程医学中心内,一妇婴胎儿医学科主任、产前诊断中心副主任孙路明紧盯着大屏幕上的B超投影,从容地指挥着。
2022年3月1日,国家卫生健康委办公厅发布了《国家卫生健康委办公厅关于成立国家卫生健康委药事管理与药物治疗学委员会的通知》(国卫办医函〔2022〕59号)。山西医科大学校长、中华医学会核医学分会主任委员、分子影像精准诊疗省部共建协同创新中心主任、教育部科技委生命医学学部副主任李思进教授入选政策研究组委员。
医学影像装备首台(套)重大技术装备试验验证平台项目启动会在宣武医院召开(图)
医学影像 宣武医院 工业和信息化部
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2023/9/27
近日,由首都医科大学宣武医院牵头的工业和信息化部产业技术基础公共服务平台项目“医学影像装备首台(套)重大技术装备试验验证平台”项目(以下简称首台套验证平台)启动会在京成功召开。
山西医科大学第一医院超声影像科党支部实施系列便民就医新举措
山西医科大学 第一医院 超声影像科
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2023/12/25
近日,第一医院超声影像科党支部着力改善诊疗环境、提供优质服务,实施了系列便民就医新举措。
影像科与重症医学科合作完成安徽省内首例带呼吸机心脏磁共振检查(图)
心脏磁共振 呼吸机 医院影像科 心脏结构
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2022/4/27
2022年2月22日,医院影像科李小虎主任医师团队与重症医学科邵敏主任团队合作,成功完成了安徽省首例机械通气危重患者的心脏磁共振检查,大大提高了危重患者心脏病变评估的准确性。
2022年2月22日,医院影像科李小虎主任医师团队与重症医学科邵敏主任团队合作,成功完成了安徽省首例机械通气危重患者的心脏磁共振检查,大大提高了危重患者心脏病变评估的准确性。
最大直径不足2毫米,随时有破裂的可能。——日前,市六医院放射介入科接诊了一名63岁的男性患者,病人主诉近期频繁出现头痛、眼花等症状,在接受了脑部MRA检查后发现,患者眼动脉有一处微小动脉瘤。“前壁动脉瘤虽小但易破,一旦破裂后果难料,对患者而言也是一个巨大的心理负担。”为此,李明华教授团队应用Willis覆膜支架技术为其进行了血管腔内封堵治疗。通过术前、术中、术后的造影成像显示,动脉瘤腔显影完全消失...
深圳先进院在基于人工智能的医学影像病变自动识别研究取得重要进展(图)
人工智能 医学影像 病变自动识别
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2023/8/9
2022年2月21日,中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心李烨研究员团队针对医学影像病变自动识别与分割问题提出了一种基于边界信息响应的上下文感知深度神经网络,有效地提升了医学影像中病变区域的自动分析与识别准确率。该成果“Boundary-aware context neural network for medical image segmentation”已发表在医学图像处理...
论文题目;胸腔CT影像分割算法及其应用。答辩人:秦玉磊。时间:2022年2月16日上午9:30。关键词:计算机断层扫描,图像分割,深度学习,肺结节,计算机辅助诊断。